Reinforcement Learning
Dieser Kurs soll allen Interessierten die Grundlagen des Reinforcement Learning vermitteln. Wir beginnen mit allgemeinen Begriffen und Konzepten, stellen dann einige grundlegende Algorithmen vor und gehen schließlich gemeinsam ein Code-Beispiel durch. Um das Code-Beispiel selbst implementieren zu können, sind grundlegende Programmierkenntnisse, insbesondere in der Programmiersprache Python, sehr hilfreich. Dazu ist auch ein Code-Editor Ihrer Wahl nützlich. Wenn Sie keine Programmiererfahrungen haben, können Sie dennoch problemlos alle anderen kurzen Kapitel durchführen. Dieser Kurs ist für ca. 4 Stunden ausgelegt und besteht aus mehreren kleinen Einheiten, damit Sie jederzeit eine Pause machen können. Idealerweise führen Sie die Einheiten in vorgegebener Reihenfolge durch.
Caution Robots Leaqrning!
WARM-UP
Hier wird Reinforcement Learning eingeführt und Grundlagen vermittelt sowie weitere Basisthemen vorgestellt.
LEVEL-UP
Hier werden verschiedene Arten, Modelle und Verfahren des Reinforcement Learning vorgestellt und miteinander verglichen.
DEEP-DIVE
Hier werden die grundlegenden Algorithmen des Model-Free Reinforcement Learning vorgestellt.
CODING-TIME
Hier wird ein praktisches Programmierbeispiel zur Erprobung der erlernten Fähigkeiten vorgestellt und durchgeführt.
END-GAME
Hier werden einige Anwendungsbeispiele und allgemeine Tipps gegeben.
Feedback
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