Künstliche Intelligenz
KI-gestütztes Datenmanagement für den Digitalen Produktpass
Projektziele & Projektergebnis
- Projektziele: Erstellung eines Prototyps in den Bereichen „Datenmanagement“, „Prozesse“ und „Nachhaltigkeit“ mit dem Ziel der Erhöhung/Steigerung/Optimierung des wirtschaftlichen Erfolges (Umsatz, Gewinn, Marktanteile), des Innovationsgrades, der Strategieentwicklung, von Prozessen, des Informationsflusses (Qualität, Verfügbarkeit, Transparenz) und der Nachhaltigkeit .
- Ergebnis des Projektes: Ein Prototyp der anhand verschiedener Signale eine einheitliche Klassifizierung der Lose ermöglicht, und so eine Datenbasis für weitere Projekte schafft.
Gesamtprojekt
Top-Erkenntnisse aus dem Projekt
- Große Sprachmodelle sind nicht immer die beste Lösung.
- Präziser Einsatz von KI spart kosten. Oft bieten Standard Algorithmen Vorteile zu KI Lösungen.
- KI Projekte erfordern manchmal die Umstellung alter Prozesse, um einen sinnvollen Einsatz zu ermöglichen.
Ausgangslage
Zentrale Fragestellungen im Projekt
- Die große Datenmenge effizient aber genau zu verarbeiten.
- Eine gute Balance zwischen Qualität und Kosten.
- Welche Änderungen und Optimierungen vorgenommen werden müssen, um den Prozess zu verbessern und auf die Zukunft vorzubereiten.
Projektdetails
Zeitrahmen: 09.12.2025 - 30.4.2026
Die Restlos Industrieverwertung versteigert gebrauchte Gegenstände aus Unternehmensauflösungen: von Büromöbeln über Werkzeug bis hin zu Industriemaschinen. Mit über 600.000 Losen im Bestand ist das Unternehmen ein wichtiger Akteur der Kreislaufwirtschaft. Was bislang fehlte, war eine strukturierte Datenbasis, die jedem Los eine Produktkategorie zuordnet. Diese Kategorisierung ist die Grundvoraussetzung für weitergehende Anwendungen wie eine CO₂-Bilanzierung oder den Circularen Digitalen Produktpass. (CDPP)
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Zusammenfassung - Digitalisierungsprojekt
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